Univerzi v Mariboru, Fakulteti za zdravstvene vede je s strani organizacije AIME pripadla čast organizirati 21. Mednarodno konferenco Artificial Intelligence in Medicine (AIME 2023), ki bo potekala v Portorožu, od 12. junija do 15. junija 2023.
Konferenca bo združila vodilne mednarodne strokovnjake, da bi razpravljali o najnovejših dosežkih na področju umetne inteligence in njeni uporabi v medicini in zdravstvu. Dogodek bo vključeval vabljena predavanja, panelne razprave in predstavitve posterjev, ki bodo zajemale različne teme, kot so strojno učenje, analiza velikih podatkov in umetna inteligenca pri diagnozi in zdravljenju. Zbornik konference bo, tako kot vsa leta od 1985 naprej, ko je bila izvedena prva konferenca AIME, tudi letos izšel pri založbi Springer.
Udeleženci bodo imeli priložnost za mreženje z drugimi raziskovalci in zdravstvenimi strokovnjaki ter izmenjavo idej o najnovejših trendih na področju umetne inteligence na različnih področjih zdravstva.
Prvi dan (12. junija) v dopoldanskem času bodo vzporedno potekale tri delavnice (Evaluation of Prediction Models in Medicine; pMineR & pMinShiny Tutorial; Mining and multimodal learning from complex medical data), v popoldanskem času pa doktorski konzorcij. 13. junija je vabljeni predavatelj prof. dr. Zoran Obradovic, 14. junija pa prof. dr. Nada Lavrač, čez dan pa bodo potekale predstavitve prispevkov in postrov.
Zadnji dan konference (15. junij) bo potekalo pet delavnic:
-
2nd Workshop on Artificial Inteligence in Nursing (AINurse2023);
-
XAI-Healthcare 2023;
-
13th International Workshop on Knowledge Representation for Heath Care (KR4HC);
-
7th International Workshop on Semantics-Powered Health Data Analytics (SEPDA 2023);
-
1st International Workshop on Process Mining Applications for Healthcare (PM4H).
Med delavnicami posebej izpostavljamo delavnico z naslovom 2nd Workshop on Artificial Intelligence in Nursing (AINurse23). Obstoječe tehnologije umetne inteligence v zdravstveni negi pomagajo medicinskim sestram prepoznati ogrožene paciente, pomagajo pri določanju prednosti zdravstvene nege in izboljšajo potek dela zdravstvene nege. Po drugi strani pa lahko umetna inteligenca povzroči nenamerne posledice, vključno z rasnimi ali drugimi pristranskostmi ali napačnimi priporočili za nego. To ustvarja vedno večje zanimanje za varno, etično in klinično primerno uporabo vrhunskih tehnologij umetne inteligence v zdravstveni negi. V nadaljevanju navajamo le nekaj zanimivih tem, ki bodo obravnavane na delavnici:
-
razvoj in implementacija sistemov za podporo kliničnemu odločanju zdravstvene nege;
-
standardizirana zdravstvena terminologija s področja umetne inteligence za zdravstveno nego;
-
razvoj in implementacija tehnologije umetne inteligence osredotočene na zdravstveno nego;
-
pristranskosti algoritmov.
Več na spletni strani AIME23.
