Javni razpis za sofinanciranje znanstvenoraziskovalnega sodelovanja med Republiko Slovenijo in Združenimi državami Amerike
Vodja projekta na UM FZV:
- Prof. dr. Gregor Štiglic.
Sodelujoči:
- Primož Kocbek,
- Doc. dr. Lucija Gosak,
- Doc. dr. Nino Fijačko,
- Izr. prof. dr. Dominika Vrbnjak,
- Asist. Kasandra Musović.
Partnerji:
- Thomas J. Watson Research Center, ZDA
Raziskave obdelave naravnega jezika, podprte z umetno inteligenco, so v zadnjih letih znatno napredovale, zlasti z razvojem velikih nevronskih jezikovnih modelov, kot sta BERT in GPT. Te modele uporabljajo v različnih aplikacijah, od generiranja besedil do povzemanja in odgovarjanja na vprašanja. V tem projektu predlagamo ogrodje, ki bo izboljšalo interpretabilnost napovednih modelov v zdravstvu, saj bo zdravstvenim strokovnjakom omogočilo specifično interpretacijo rezultatov za posameznega pacienta.
Cilj projekta je večplasten in sicer:
-
Razvrstitev rezultatov na podlagi izvlečenih ključnih besed iz znanstvene literature,
-
Ekstremno povzemanje znanstvene literature v zvezi s spremenljivkami, izbranimi za lokalno interpretacijo na podlagi metod SHAP in LIME,
-
Ocena uspešnosti razvrščanja in zmogljivosti ekstremnega povzemanja.