Kronične bolezni pljuč, srca in ledvic so v EU glavni vzrok kroničnih oboljenj, pri čemer le-te predstavljajo kar 85 odstotno umrljivosti kroničnih bolezni. Temelj farmakološke obravnave teh bolnikov predstavlja na dokazih podprto zdravljenje, vodeno s smernicami. Kljub temu veliko število bolnikov ne prejema vseh priporočenih zdravil zaradi obsežnosti in kompleksnosti smernic. Cilj projekta GUIDE-AI je uporaba generativne umetne inteligence za povečanje skladnosti zdravljenja s smernicami pri kronično bolnih bolnikih v Evropi.

GUIDE-AI bo razvit kot referenčni model za tri indikacije: kronična obstruktivna pljučna bolezen (KOPB), kronično srčno popuščanje in kronična ledvična bolezen. To zasnovo bo mogoče razširiti na druge kronične bolezni, za katere obstajajo klinične smernice, ali jo posodobiti ob objavi novih smernic. GUIDE-AI ima tri cilje:

• CILJ-A [Osredotočenost na ljudi]: GUIDE-AI bo integriral perspektive bolnikov, zdravnikov, zdravstvenih administratorjev in plačnikov, pri čemer bo naslavljal tako bolnišnično kot ambulantno oskrbo ter pokrival celoten spekter zdravljenja – od diagnoze in terapije do dolgoročnega spremljanja in prilagajanja zdravljenja.

• CILJ-B [Inovacije in integracija]: Računalniški znanstveniki in zdravtveni delavci bodo v okviru GUIDE-AI razvili tehnično zasnovo "smerničnih navigatorjev" (angl. guideline navigators), vključno s primerjalno analizo (angl. benchmarking) in varnostnim preverjanjem (angl. red teaming) na retrospektivnih podatkih.

• CILJ-C [Vrednotenje v realnem okolju]: GUIDE-AI bo ovrednotil smernične navigatorje v študiji v realnem okolju z uporabo dvokrakega randomizirane študije-Primarna izida bosta (1) odstotek terapij, skladnih s smernicami, in (2) število bolnikov, pri katerih je prišlo do spremembe zdravil po intervenciji z velikim jezikovnim modelom (VJM).

Projekt GUIDE-AI bo javno-zasebno partnerstvo, ki bo edinstveno povezalo zasebne partnerje z vodilnimi akademskimi institucijami z namenom preseganja obstoječih rešitev za povečanje deleža zdravljenja, vodenega s smernicami. To dosega z uporabo generativne umetne inteligence, ki omogoča neposredno uporabnost najnovejših dokazov v klinični praksi. Vpliv bo demonstriran na več boleznih, sektorjih, državah in jezikih.